在國工智能的助力下，拉開了安然納米利用人工智能開啟智能制造時代的第一步。

山東安然納米實業發展有限公司（以下稱：安然納米）為安然集團旗下全資子公司，成立于2004年，注冊資金一億零八百萬港幣，是一家從事納米技術研發、生產、銷售、服務、教育于一體的民族直銷企業。公司使用有機納米材料和無機納米材料制備與應用技術，主要生產銷售與納米技術相關的紡織、化工、食品、輕工、電子五大類、十一大系列，300多款高科技產品。

煙臺國工智能科技有限公司（以下稱：國工智能）是一家提供智能制造解決方案及落地服務的國有參股高新技術企業。公司由道恩集團，中航工業集團共同參投組建，分公司位于蘇州中航聯創（蘇州）創新中心。 

公司自主研發了基于人工智能學習的數據大腦分析平臺、國工智能制造管理平臺（MES系統）、國工智能數據采集平臺（SCADA）、實驗室管理系統（LIMS）、雙體系設備管理系統（EMS）等，并已通過國家相關認證。

在這次合作中，國工智能自主研發的基于人工智能學習的數據大腦分析平臺受到了安然納米深切關注，國工智能經過和安然納米的深入溝通，并進行了大量的調研工作的基礎上，針對安然公司存在的問題，在基于人工智能學習的數據大腦分析平臺上的基礎上建設一套適合于安然公司的人工智能預測系統。

為什么安然納米會選擇這套智能制造系統呢？其實，很多像安然納米這樣的制造企業都面臨著一些的問題：

1.生產預期全靠猜，原材料采購只能依靠人工經驗，很容易因為市場變化或生產力不足導致原材料大量庫存擠壓而反饋到財務方面造成現金流壓力。

2.生產不符合市場需要，市場變化判斷不足，導致生產出大量不適合市場的產品，致使大量的產品銷售能力不足，而生產的適合上下游產品也因為判定不足，錯過了最好的銷售期。

3.客戶流失嚴重，銷售額上不去，反而開始大量下降，做了很多補救措施還是于事無補，做的數據報表存在意義形式大于實際，怎么宣傳都處于賠本賺吆喝狀態。

4.人員招聘控制力弱，勞動力招聘時好時壞，導致出現要么“用工荒”，要么“等靠停”，造成公司風險危機。

5.良品率忽高忽低，退貨率居高不下，生產環節人工操作參與多，導致不良品率一直忽高忽低，這就導致需要消耗大量的時間去進行生產工藝的調整.

6.風險預估不足，導致企業的抗風險能力很差一些其他的事件導致對于公司。同時傳統制造業在規模和量產上相對較大，人力為主要生產力，這也導致了，在其生產個性化、定制化產品方面受到了相對的限制。因為調整生產線需要花費時間和資金，將面臨巨額成本，導致無法進行定制化生產，人工智能的應用將會極大提升制造企業的柔性化程度，滿足低成本大規模定制的需求。

人工智能帶來幫助是巨大的，國工智能所研發的這套基于人工智能學習的數據大腦分析平臺針對這些問題都具備了相應的解決方案。

1.在生產方面，系統借助人工智能中的分類算法。將以往的生產數據和銷售數據進行匯總，在大量的數據中查找往年銷售的產品量，并在這個基礎上，利用分析手段，明確哪些產品銷量多，哪些銷售產品少，往年原材料的采購價格波動有參與什么區間，來為采購部門提供合理精確地采購預測計劃，并依據以往生產力要求所制作的勞動力工作，準確的制定招工計劃，提升資源利用率，降低冗余庫存。同時依靠數據分析能力，找到聚合的點，來不斷優化工藝路線，提高良品率。

2.在銷售方面，系統利用關聯的方式，從歷史的預測數據中尋找訂單之間的關聯關系，并根據關聯制定未來的銷售策略，同時借助分類可以對產品訂單進行分析，從而得到哪種組合下訂單銷售量最高，以便于企業決策者更好的把握戰略方向。

3.在宣傳方面，借助人工智能算法的聚類算法，企業通過對大量歷史客戶數據進行聚類分析，可以發現客戶之間存在的相似點以及共同點，根據不同客戶制定對應的宣傳策略，并在企業面向客戶宣傳的同時，通過對歷史數據進行分析，根據客戶不同點囊括出高質量客戶的范圍，提升企業宣傳效率。

4.在風險方面，利用估計的方式，將出現的時事熱點，對于市場產品的影響，進行匯總導入，借助人工智能的學習，來更精準預測未來可能發生類似事件所產生的影響，并采取預防措施的進行防范，來降低企業承受的風險。

國工智能數據大腦數據分析平臺，通過融合的大量人工智能算法來對數據進行分類、聚類、關聯、預測等方向的數據挖掘。能自動預測產銷量數據，分析質量問題的原因，分析產品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結果應用到現場的自動化設備和信息系統從而成為企業的智能大腦。

可以說沒有大腦就不是智能制造！

在行業競爭日趨激烈的今天，負責任的企業領導者將技術研發與制造實現作為企業發展的重點，利用智能制造管理平臺數據化和智能化將研發、生產、質檢進行聯動，形成能支撐企業技術不斷改進的研發型智能制造體系，而從使制造業聚焦產品本質保持核心競爭力。